İstanbul Teknik Üniversitesi · Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği

Bilgisayarlı görü ve derin öğrenme üzerine bir araştırma laboratuvarı.

Görüntü anlama problemleri üzerine çalışıyor, geliştirdiğimiz yöntemleri endüstriyel muayeneden tıbbi görüntülemeye ve uzaktan algılamaya uzanan alanlarda sınıyoruz.

Araştırma alanları İletişim

Araştırma

Araştırma alanları

Bilgisayarlı görü ve görüntü işleme

Öznitelik çıkarımı, nesne tespiti ve görüntü analizi yöntemleri.

Derin öğrenme

Verimli mimariler, gömülü ve gerçek zamanlı çalışan modeller.

Otonom sistemler ve algı

Olay tabanlı kameralar, İHA ve araç algı sistemleri.

Uygulama alanları

Endüstriyel muayene, tıbbi görüntüleme ve uzaktan algılama.

Ekip

Araştırmacılar

Laboratuvar, İstanbul Teknik Üniversitesi'nde öğretim üyeleri ve yüksek lisans araştırmacılarından oluşur.

Öğretim üyeleri

Prof. Dr. Behçet Uğur Töreyin

[Bölüm], İTÜ

[Araştırma alanları]

Biyografi

[Kısa biyografi]
Doç. Dr. Faik Boray Tek

[Bölüm], İTÜ

[Araştırma alanları]

Biyografi

[Kısa biyografi]
Doç. Dr. Cihan Topal

Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Bölümü, İTÜ

Bilgisayarlı görü · Görüntü işleme · Artırılmış gerçeklik

Biyografi

Cihan Topal, İstanbul Teknik Üniversitesi Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Bölümü'nde doçent olarak görev yapmaktadır. Daha önce Eskişehir Teknik Üniversitesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü'nde öğretim üyesiydi. 2019-2020 yıllarında İngiltere'de University of Surrey bünyesindeki Centre for Vision, Speech and Signal Processing (CVSSP) merkezinde araştırmacı, 2008'de ABD Princeton'da Siemens Corporate Research Gerçek Zamanlı Görü ve Modelleme Bölümü'nde araştırma stajyeri olarak çalıştı. Lisans derecesini 2005'te Anadolu Üniversitesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği'nden aldı ve aynı bölümde araştırma görevlisi olarak göreve başladı; yüksek lisans ve doktora derecelerini 2008 ve 2014'te Bilgisayar Mühendisliği'nde tamamladı. Her iki tezi de TÜBİTAK tarafından desteklendi.

2014'te, yürüttüğü araştırmalardan edindiği bilimsel ve teknik birikimle bilgisayarlı görü sistemleri geliştiren Visea adlı teknoloji girişimini kurdu. Visea; makine görüsü, insan-bilgisayar etkileşimi ve artırılmış gerçeklik uygulamalarına odaklanmaktadır. 2016'da, Londra'daki Royal Academy of Engineering tarafından yürütülen Leaders in Innovation Fellowships (LIF) programına katılmak üzere Newton Fund bursu aldı. 2021'de geliştirilmesine katkıda bulunduğu görüntü öznitelik çıkarımı ve doğrulama algoritmaları, yaygın olarak kullanılan OpenCV kütüphanesine entegre edildi. Hakemli dergi ve konferanslarda 70'in üzerinde yayını, beş uluslararası patenti ve bunlara 2000'in üzerinde atıfı bulunmaktadır.

Yüksek lisans araştırmacıları

Abdullah Kavaklı

Yüksek lisans öğrencisi

[Araştırma alanları]

Biyografi

[Kısa biyografi]
Kuzey Arar

Yüksek lisans öğrencisi

[Araştırma alanları]

Biyografi

[Kısa biyografi]
M. Emir Soydal

Yüksek lisans öğrencisi

[Araştırma alanları]

Biyografi

[Kısa biyografi]
Mohammad Amhan

Yüksek lisans öğrencisi

Bilgisayarlı görü · Derin öğrenme · Otonom araçlar

Biyografi

Mohammad Amhan, lisans derecesini 2024'te Yıldız Teknik Üniversitesi Matematik Mühendisliği'nden aldı ve İstanbul Teknik Üniversitesi'nde Bilgisayar Mühendisliği yüksek lisansına devam ediyor. Araştırmaları; bilgisayarlı görü, derin öğrenme ve bilgi kuramına dayalı optimizasyon teknikleri, özellikle evrişimli sinir ağlarında öznitelik seçimi ve havuzlama stratejileri üzerine yoğunlaşıyor. Ayrıca otonom araç teknolojileri kapsamında görü tabanlı nesne tespiti, şerit takibi ve konum kestirimi üzerine çalışıyor.
Özkan Gezmiş

Yüksek lisans öğrencisi

Olay tabanlı görü · Gömülü derin öğrenme

Biyografi

Özkan Gezmiş, lisans derecesini 2025'te İstanbul Teknik Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği'nden aldı. 2024'ten bu yana Cezeri AI Robotics'te yapay zekâ mühendisi olarak çalışıyor; özellikle olay tabanlı kameralar ve asenkron görü olmak üzere gerçek zamanlı algı sistemleri için derin öğrenme modelleri geliştiriyor. Finans alanında yapay zekâ araştırmaları da yürütüyor. İlgi alanları bilgisayarlı görü, gömülü derin öğrenme ve algı ile finansta uygulamalı makine öğrenmesidir.
Turabi Yıldırım

Yüksek lisans öğrencisi

Çok kipli dil modelleri · Uydu görüntüsü yorumlama

Biyografi

Turabi Yıldırım, lisans derecesini 2025'te Yıldız Teknik Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği'nden aldı ve İstanbul Teknik Üniversitesi'nde, bir üniversite-sanayi iş birliği laboratuvarına bağlı olarak Bilgisayar Mühendisliği yüksek lisansına devam ediyor. Araştırma ilgi alanları derin öğrenme ve bilgisayarlı görü olup, özellikle çok kipli büyük dil modelleri ve uydu görüntüsü yorumlama üzerine yoğunlaşmaktadır.
Yusuf Taha Tüten

Yüksek lisans öğrencisi

Tıbbi görüntüleme · Gaussian Splatting

Biyografi

Yusuf Taha Tüten, Yıldız Teknik Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği lisans derecesine sahiptir ve İstanbul Teknik Üniversitesi'nde Bilgisayar Bilimleri yüksek lisansına devam etmektedir. Daha önce Cezeri AI and Robotics'te yapay zekâ mühendisi olarak görev yaptı ve İHA'lar için verimli yapay zekâ çözümleri geliştirdi. Araştırmaları tıbbi görüntüleme ve Gaussian Splatting üzerine odaklanmaktadır.